מהו מחשוב גריד?

הקדמה

המושג גריד (Grid) בעולם המחשבים, נטבע בתחילת שנות ה-90, ובא בהשאלה מתחום רשתות החשמל

Power Grid)) כמטפורה האומרת, שכפי שצרכנים מתחברים לשקע החשמל ומקבלים את השרות הנדרש, ללא צורך לדעת מהיכן הגיע החשמל, כך על משתמשי מערכות מחשב, להיות מסוגלים להתחבר לרשת תקשורת ולדרוש כשירות את משאבי המחשוב הדרושים להם ברגע נתון, ללא תלות במיקומם של המשאבים.
בנוסף, כפי שתחנות חשמל יכולות לגבות זו את זו בזמן צריכת שיא, כך גם רשת מחשוב גריד, צריכה לספק משאבי מחשוב, לגיבוי צריכת שיא של חבריה.

ישומי הגריד הראשונים של שיתוף משאבים בין ארגונים, החלו כמענה לצרכיי הקהילה המדעית, שדרשה פתרון כלכלי יותר, לביצוע חישובים כבדים בזמן קצר. כיום, בזכות רשתות התקשורת המהירות, תפיסת הגריד אומצה ע"י התעשייה כפתרון כלכלי, לניצול טוב וגמיש יותר של משאבי המחשוב הארגוניים, וכמענה לצורך לעבד כמויות מידע הולכות וגדלות, בזמן מינימלי. כל זאת ברמות עלות-תועלת, שאינן מתאפשרות בטכנולוגיות אחרות.
בנוסף לפוטנציאל שיתוף המשאבים בין ארגונים נפרדים, טכנולוגיות הגריד רלבנטיות ליישומים פנים ארגוניים – בין מחלקות ואתרים באותו ארגון, ובמרכזי המחשוב (Data Centers  ), לטובת אותן תועלות.
 
הגדרה

מחשוב הגריד הוא אוסף של סטנדרטים, טכנולוגיות ותהליכים, שמגדירים תשתית תוכנה רשתית, המאפשרת מתן שירותים לשיתוף ואיחוד משאבי מחשוב ברשת (Virtualization), כגון: מעבדים, זיכרון, תקשורת, אחסון ותוכנות, וזאת, לצורך השגת גמישות, בניצול יעיל וכלכלי של משאבים אלה, ובהתבסס על זמינותם, יכולותיהם, ביצועיהם, עומסים, עלויות, ורמת השרות הנדרשת.

יתרונות

הראיה הגלובלית של משאבי הרשת בגריד, מקנה יתרונות טכנולוגים וכלכליים רבים:

1. שיפור ביצועים וניצול יעיל יותר של משאביי המחשוב בארגון, ע"י:
   - העברת עומסים ממחשבים עמוסים לפנויים.
   - שיתוף משאבים פנויים בין משתמשים ואפליקציות
   - מקבול חישובים בין מעבדי הרשת  (Grid Computing)
2. יכולת גידול (Scale-Out) כלכלית ולא מוגבלת ארכיטקטונית, ע"י הוספת משאבים לרשת בהתאם לצורכי הגידול של הארגון
3. מענה לאפליקציות מרובות נתונים שיש לבצען במינימום זמן
4. איחוד בסיסי נתונים ממקורות שונים - לשימוש גופים שונים. (Data Grid)
5. מודל כלכלי יעיל לחישוב עלות השימוש במשאבים - Pay per use))
6. שרות תשתיתי להקצאת משאבים עפ"י דרישה.  (Utility Computing)
7. חסכון בהוצאות רכש, ע"י הפיכת משאבי מחשוב קיימים, למשאבים משותפים.
8. גמישות בהקצאת משאבי מחשוב משתנים, לאפליקציות עסקיות משתנות.
9. יכולת שרידות גבוהה, ע"י שיכפול אוטומטי של משאבים ונתונים ברשת הרשת.
10. אי תלות ביצרני חומרה ותוכנה.